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Enregistrement W2550422867 · doi:10.1063/1.4966601

Manipulation of the coherent spatial and angular shifts of Goos-Hänchen effect to realize the digital optical switch in silicon-on-insulator waveguide corner

2016· article· en· W2550422867 sur OpenAlexaff
DeGui Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsWaveguidePhysicsSilicon on insulatorCoherence (philosophical gambling strategy)Beam (structure)OptoelectronicsSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, based on the quantum process of the Goos-Hänchen (GH) spatial shift, a quantum process of the GH angular shift is also theoretically investigated. Then, the coherence between spatial and angular shifts in the GH effect is discovered and developed to manipulate the final total displacement for a digital optical switch. It is found that a waveguide corner structure always makes the reflected guide-mode have a GH angular shift in the minus direction when the incident beam is in the Brewster angle vicinity, while it always makes the spatial shift in the plus direction. Meanwhile, the coherence of these two GH shifts has an interesting distribution with the incident angle, and only in the common linear response area to the incident angle, the two GH shifts are mutually enhancing, and then a mini refractive index modulation of the guided-mode at the reflecting interface can create a great stable jump of reflected beam displacement at an eigenstate under the GH effect. As a result, on the 220 nm CMOS-compatible silicon-on-insulator waveguide platform, with a tapered multimode interference (MMI) waveguide, a 5 × 1018cm−3 concentration variation of free carriers can create an absolute digital total displacement of 8–25 μm of the reflected beam on the MMI waveguide output end, leading to a 1 × 5 scale digital optical switching function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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