Efficacy and safety of tension band wiring versus plate fixation in olecranon fractures: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Olecranon fracture (OF) is a common upper limb fracture, and the most commonly used techniques are still tension band wiring (TBW) and plate fixation (PF). The aim of the current study is to discuss whether TBW or PF technique of internal fixation is better in the treatment of OFs, using the method of meta-analysis. METHODS: The eligible studies were acquired from PubMed, CNKI, Embase, Cochrane Library, and other sources. The data were extracted by two of the coauthors independently and were analyzed by RevMan5.3. Standardized mean differences (SMDs), odds ratios (ORs), and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Cochrane Collaboration's Risk of Bias Tool and Newcastle-Ottawa Scale were used to assess risk of bias. RESULTS: Thirteen studies including 1 RCT and 12 observational studies were assessed. Our meta-analysis results showed that both in RCT and observational studies, there were no significant differences between the two groups in disabilities of the arm, shoulder and hand (DASH) (SMD = 0.07, 95% CI = -0.32 to 0.46, p = 0.73), improvement rate (OR = 0.76, 95% CI = 0.48-1.22, p = 0.26), range of motion (ROM), operation time (SMD = -0.51, 95% CI = -1.17 to 0.14, p = 0.12) and blood loss (SMD = -0.97, 95% CI = -2.06 to 0.11, p = 0.08). The overall estimate of complications indicated that the pooled OR was 2.61 (95% CI = 1.65-4.14, p < 0.0001), suggesting that the difference was statistically significant. We also compared the outcomes of patients with mayo type IIA OFs treated by TBW and PF in DASH and ROM and found no differences. CONCLUSIONS: Both TBW and PF interventions had treatment benefit in OFs. The current study reveals that there are no significant differences in DASH, improvement rate, ROM, operation time, and blood loss between TBW and PF for OFs. Due to the less complications, we recommend the PF approach as the optical choice for OFs. More high-quality studies are required to further confirm our results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».