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Enregistrement W2550471957 · doi:10.1038/ncomms13175

A time transect of exomes from a Native American population before and after European contact

2016· article· en· W2550471957 sur OpenAlexaff
John Lindo, Emilia Huerta‐Sánchez, Shigeki Nakagome, Morten Rasmussen, Barbara Petzelt, Joycelynn Mitchell, Jerome S. Cybulski, Eske Willerslev, Michael DeGiorgio, Ripan S. Malhi

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityWestern UniversityPositive Living North
Organismes subventionnairesOffice of Advanced CyberinfrastructureUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignLundbeckfondenNational Science Foundation
Mots-clésTransectEvolutionary biologyPopulationBiologyGeographyComputational biologyMedicineEcologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major factor for the population decline of Native Americans after European contact has been attributed to infectious disease susceptibility. To investigate whether a pre-existing genetic component contributed to this phenomenon, here we analyse 50 exomes of a continuous population from the Northwest Coast of North America, dating from before and after European contact. We model the population collapse after European contact, inferring a 57% reduction in effective population size. We also identify signatures of positive selection on immune-related genes in the ancient but not the modern group, with the strongest signal deriving from the human leucocyte antigen (HLA) gene HLA-DQA1. The modern individuals show a marked frequency decrease in the same alleles, likely due to the environmental change associated with European colonization, whereby negative selection may have acted on the same gene after contact. The evident shift in selection pressures correlates to the regional European-borne epidemics of the 1800s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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