Melissa officinalis Protects against Doxorubicin-Induced Cardiotoxicity in Rats and Potentiates Its Anticancer Activity on MCF-7 Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiotoxicity is a limiting factor of doxorubicin (DOX)-based anticancer therapy. Due to its beneficial effects, we investigated whether standardized extract of Melissa officinalis (MO) can attenuate doxorubicin-induced cardiotoxicity and can potentiate the efficacy of DOX against human breast cancer cells. MO was administered orally to male albino rats once daily for 10 consecutive days at doses of 250, 500 and 750 mg/kg b.wt. DOX (15 mg/kg b.wt. i.p.) was administered on the 8th day. MO protected against DOX-induced leakage of cardiac enzymes and histopathological changes. MO ameliorated DOX-induced oxidative stress as evidenced by decreasing lipid peroxidation, protein oxidation and total oxidant capacity depletion and by increasing antioxidant capacity. Additionally, MO pretreatment inhibited inflammatory responses to DOX by decreasing the expressions of nuclear factor kappa-B, tumor necrosis factor-alpha and cyclooxygenase-2 and the activity of myeloperoxidase. MO ameliorated DOX-induced apoptotic tissue damage in heart of rats. In vitro study showed that MO augmented the anticancer efficacy of DOX in human breast cancer cells (MCF-7) and potentiated oxidative damage and apoptosis. Thus, combination of DOX and MO may prove future cancer treatment protocols safer and more efficient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle