Melissa officinalis Protects against Doxorubicin-Induced Cardiotoxicity in Rats and Potentiates Its Anticancer Activity on MCF-7 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cardiotoxicity is a limiting factor of doxorubicin (DOX)-based anticancer therapy. Due to its beneficial effects, we investigated whether standardized extract of Melissa officinalis (MO) can attenuate doxorubicin-induced cardiotoxicity and can potentiate the efficacy of DOX against human breast cancer cells. MO was administered orally to male albino rats once daily for 10 consecutive days at doses of 250, 500 and 750 mg/kg b.wt. DOX (15 mg/kg b.wt. i.p.) was administered on the 8th day. MO protected against DOX-induced leakage of cardiac enzymes and histopathological changes. MO ameliorated DOX-induced oxidative stress as evidenced by decreasing lipid peroxidation, protein oxidation and total oxidant capacity depletion and by increasing antioxidant capacity. Additionally, MO pretreatment inhibited inflammatory responses to DOX by decreasing the expressions of nuclear factor kappa-B, tumor necrosis factor-alpha and cyclooxygenase-2 and the activity of myeloperoxidase. MO ameliorated DOX-induced apoptotic tissue damage in heart of rats. In vitro study showed that MO augmented the anticancer efficacy of DOX in human breast cancer cells (MCF-7) and potentiated oxidative damage and apoptosis. Thus, combination of DOX and MO may prove future cancer treatment protocols safer and more efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».