Investigation of the minimum miscibility pressure for injection of two different gases into two Iranian oil reservoirs: Experimental and theory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The results of the minimum miscibility pressure (MMP) determination for miscible injection of two gases (CO 2 and an associated gas of one of Iranian gas reservoirs) into two different oil samples from two Iranian oil reservoirs using a slim tube apparatus are presented in this work. For efficient determination of MMP, prior to slim tube experimentation, cell‐to‐cell simulation of the slim tube experiment was performed using a tuned Peng Robinson equation of state as a pre‐experiment and the results were used as initial estimates of MMP to select the pressure steps for the slim tube experiment. Finally, a comparison between the measured MMP values obtained by the slim tube experiments and those calculated by cell‐to‐cell simulation was made. It was shown that the cell‐to‐cell slim tube simulation predicts the results of slim tube experiments with a relative error of less than 6 %. This low error value shows that cell‐to‐cell simulation can replace the slim tube test in the cases where time is a major concern. Moreover, since the slim tube is an expensive and time‐consuming experiment and selecting the pressures to run the test is very important, cell‐to‐cell simulation can help us select the pressures for performing a slim tube experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».