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Enregistrement W2550557946 · doi:10.1088/2040-8978/19/1/013001

Roadmap on structured light

2016· article· en· W2550557946 sur OpenAlexafffund
Halina Rubinsztein‐Dunlop, Andrew Forbes, Michael Berry, Mark R. Dennis, Davıd L. Andrews, Masud Mansuripur, Cornelia Denz, Christina Alpmann, Peter Banzer, Thomas Bauer, Ebrahim Karimi, Lorenzo Marrucci, Miles J. Padgett, Monika Ritsch‐Marte, Natalia M. Litchinitser, N. P. Bigelow, Carmelo Rosales‐Guzmán, Antonella Belmonte, Juan P. Torres, Tyler W. Neely, Mark Baker, Reuven Gordon, Alexander B. Stilgoe, Jacquiline Romero, A. G. White, Robert Fickler, Alan E. Willner, Guodong Xie, Benjamin McMorran, Andrew M. Weiner

Notice bibliographique

RevueJournal of Optics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMax Planck - University of Ottawa Centre for Extreme and Quantum Photonics
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchEngineering and Physical Sciences Research CouncilBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationUniversity of QueenslandDefense Advanced Research Projects AgencyLeverhulme TrustCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNational Aeronautics and Space AdministrationQuantICOffice of ScienceCanada Research ChairsU.S. Department of Energy
Mots-clésStructured lightComputer scienceLight fieldKey (lock)Perspective (graphical)Face (sociological concept)Data scienceSociologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Structured light refers to the generation and application of custom light fields. As the tools and technology to create and detect structured light have evolved, steadily the applications have begun to emerge. This roadmap touches on the key fields within structured light from the perspective of experts in those areas, providing insight into the current state and the challenges their respective fields face. Collectively the roadmap outlines the venerable nature of structured light research and the exciting prospects for the future that are yet to be realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 327
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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