The Impact of In Vitro <i>Accelerated Aging, Approximating 30 and 60 Years In Vivo</i>, on Commercially Available Zirconia Dental Implants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite increased popularity of Zirconia dental implants, concerns have been raised regarding low temperature degradation (LTD) and its effect on micro-structural integrity. PURPOSE: This study evaluated the effect of LTD on four types of Zirconia dental implants at 0, 30, and 60 years of artificial aging. The impact of aging on t-m transformation and micro crack formation was measured. MATERIALS AND METHODS: (D). Focused ion beam-scanning electron microscopic analysis determined the micro structural features, phase transformation, and the formation of micro cracks. RESULTS: At 15 hours, type A implant presented with micro cracks and t-m transformation of 0.9 µm and 3.1 µm, respectively. At 30 hours, micro cracks remained shallow (1 µm). At 15 hours, type B implant presented micro cracks (0.7 µm) and grain transformation (1.2 µm). At 30 hours, these features remained superficial at 0.6 and 1.5 µm, respectively. Type C implant presented surface micro cracks of 0.3 µm at 15 hours. The depth of t-m transformation slightly increased to 1.4 µm. At 30 hours, number of micro cracks increased at the surface to an average depth of 1.5 µm. Depth of t-m transformation increased to an average of 2.5 µm. At 15 hours, micro cracks remained superficial (0.8 µm) for type D implant and depth of t-m transformation increased to 2.3 µm. At 30 hours, the depth of micro cracks increased to an average of 1.3 µm followed by increased t-m transformation to a depth of 4.1 µm. CONCLUSION: Depth of grain transformation remained within 1-4 µm from the surface. The effect of aging was minimal for all Zirconia implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».