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Enregistrement W2550574350 · doi:10.1097/01.hjh.0000469734.35136.a6

Relationship Between Inflammation and Endothelial Dysfunction in Essential Hypertension

2015· article· en· W2550574350 sur OpenAlexaboutno aff
Sanjay Jain, Benzeeta Pinto, Naveen Kalra, Veena Dhawan

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrachial arteryEndothelial dysfunctionInternal medicineHyperaemiaBlood pressureCardiologyInflammationEssential hypertensionWaistBody mass indexCreatinineSystemic inflammationEndothelial activationEndotheliumGastroenterologyBlood flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A proposed pathogenic link between inflammation and hypertension is possibly through endothelial dysfunction. Objective: To study the relationship between inflammation and endothelial dysfunction in essential hypertension Methods: In a cross-sectional prospective study, 102 patients with essential hypertension underwent endothelial function evaluation at rest and after reactive hyperaemia by high-resolution B-mode ultrasound images in right upper arm after a written, informed consent. Glucose, lipid profile, creatinine, hsCRP (Diagnostics Biochem Canada Inc.), IL-6 (BD OptEIA™) and TNF- α (BD OptEIA™) were estimated in a 12 hours overnight fasting blood sample. Results: 102 patients (mean age 45 ± 8years, duration of hypertension 3.89 ± 0.43 years, and antihypertensive treatment in 91% and statins in 39.2%) were studied. The mean flow mediated vasodilatation (FMD) of the brachial artery was 12.2 ± 8.0%. 39 (38.2%) of patients had an abnormal FMD (a change of less than 10% in the diameter of the vessel wall). No correlation was found between FMD and duration of hypertension, systolic or diastolic blood pressure, body mass index, waist circumference or lipid profile using Spearman's test of correlation. hsCRP (75 patients), TNF-α levels (75 patients) and IL-6 levels (64 patients) were 69.5 ± 67.4 mg/L,125 ± 252pg/ml and 527 ± 1253pg/ml respectively. No correlation was found between any of the inflammatory markers and brachial FMD. Conclusions: A significant inflammation was observed in well controlled hypertensive patients. However there was no correlation between endothelial dysfunction and the degree of inflammation. Absence of target organ damage, younger age, shorter duration of hypertension and treatment could be the factors responsible for the same.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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