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Enregistrement W2550584948

Investigation into Factors Associated with Surgical Site Infections Following Tibial Plateau Leveling Osteotomy in Dogs

2014· dissertation· en· W2550584948 sur OpenAlexfundno aff
Alim Nazarali

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOVC Pet Trust
Mots-clésOsteotomyPlateau (mathematics)MedicineHigh tibial osteotomySurgeryOrthodonticsPathologyOsteoarthritisMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tibial plateau leveling osteotomy (TPLO) is one of the most common surgical techniques performed to stabilize a cranial cruciate insufficient stifle in dogs. Although it is classified as a clean surgical procedure, it is associated with a high surgical site infection (SSI) rate. Methicillin-resistant Staphylococcus pseudintermedius (MRSP) is the predominant pathogen causing TPLO SSI and is difficult to treat because of its multi-drug resistance. This thesis is an investigation into the use of perioperative antimicrobial prophylaxis and factors associated with SSI occurrence following TPLO in dogs, including MRSP carriage. We identified that perioperative antimicrobial prophylaxis protocols are not being administered appropriately, however, failure of adherence to these protocols was not associated with SSI. Furthermore, preoperative MRSP carriage was a risk factor and postoperative antimicrobial use was protective against the occurrence of TPLO SSI. Further study into the factors associated with TPLO SSI is required to understand this clinically important challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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