Infection assays in <i>Arabidopsis</i> reveal candidate effectors from the poplar rust fungus that promote susceptibility to bacteria and oomycete pathogens
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Notice bibliographique
Résumé
Fungi of the Pucciniales order cause rust diseases which, altogether, affect thousands of plant species worldwide and pose a major threat to several crops. How rust effectors-virulence proteins delivered into infected tissues to modulate host functions-contribute to pathogen virulence remains poorly understood. Melampsora larici-populina is a devastating and widespread rust pathogen of poplar, and its genome encodes 1184 identified small secreted proteins that could potentially act as effectors. Here, following specific criteria, we selected 16 candidate effector proteins and characterized their virulence activities and subcellular localizations in the leaf cells of Arabidopsis thaliana. Infection assays using bacterial (Pseudomonas syringae) and oomycete (Hyaloperonospora arabidopsidis) pathogens revealed subsets of candidate effectors that enhanced or decreased pathogen leaf colonization. Confocal imaging of green fluorescent protein-tagged candidate effectors constitutively expressed in stable transgenic plants revealed that some protein fusions specifically accumulate in nuclei, chloroplasts, plasmodesmata and punctate cytosolic structures. Altogether, our analysis suggests that rust fungal candidate effectors target distinct cellular components in host cells to promote parasitic growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle