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Enregistrement W2550586375 · doi:10.1182/blood.v104.11.3193.3193

A Phase II Study with ICL670 (Exjade®), a Once-Daily Oral Iron Chelator, in Patients with Various Transfusion-Dependent Anemias and Iron Overload.

2004· article· en· W2550586375 sur OpenAlexaffabout
John B. Porter, Elliott Vichinsky, Christian Rosé, Antonio Piga, Nancy F. Olivieri, Norbert Gattermann, Johan Maertens, B. Rabault, Insa Gathmann, Daniele Alberti

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferasiroxMedicineThalassemiaMyelodysplastic syndromesDeferiproneAnemiaDeferoxaminePopulationPediatricsInternal medicineBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Iron overload is a potentially life-threatening medical problem for patients with chronic transfusion-dependent anemias who cannot receive adequate iron chelation with existing therapies. ICL670 (deferasirox) is an investigational, tridentate, once-daily oral iron chelator that has demonstrated high iron binding potency and selectivity. The efficacy and safety of ICL670 is being investigated across a broad range of patient ages in a Phase II multicenter study in 7 countries in patients who are transfusion-dependent due to a variety of chronic anemias. The study population includes patients with various rare chronic anemias (n=98) and β-thalassemia patients who cannot be adequately treated with deferoxamine (n=86). The rare anemia category comprises 47 patients with myelodysplastic syndrome, 28 with Diamond-Blackfan anemia and 23 with other anemias of diverse etiologies. Between March and November 2003, 184 patients were enrolled in the following countries: Italy (57), US (36), France (20), UK (20), Canada (18), Germany (17), Belgium (16). Based on liver iron content (LIC) at baseline (2–3, >3–7, >7–14 and >14 mg Fe/g dw), patients were allocated to receive once daily oral ICL670 at doses of 5, 10, 20 or 30 mg/kg, respectively. Treatment was for one year initially, to be followed by an extension phase. LIC, the primary outcome measure, was assessed at baseline by liver biopsy or, when biopsy was contraindicated and also in some pediatric patients, non-invasively by magnetic susceptometry using a Superconducting QUantum Interference Device (SQUID). LIC will be reassessed after 12 months of therapy in each patient using the same methodology as at baseline. Liver biopsies are analyzed at a single center (Rennes, France) and 3 centers (Turin, Italy; Hamburg, Germany; Oakland, US) are performing SQUID assessments. At baseline, median (25–75th percentiles) LIC was 19.6 mg Fe/g dw (15.1–28.8) by biopsy and 9.1 (6.8–13.3) in those patients assessed by SQUID. Baseline patient demographics and disease characteristics (median values) are summarized in the table. ICL670 has been generally well tolerated. As of 30 April, 28 patients, predominantly with rare anemias, had discontinued the study due mainly to complications of the underlying disease. The key efficacy and safety data from the initial 12 months of therapy will be available for presentation in early December 2004. Disease group (by initial dose) Rare anemias (n = 98) β-thalassemia (n = 86) ≤ 10 mg/kg n = 16 20 mg/kg n = 29 30 mg/kg n = 53 ≤ 10 mg/kg n = 10 20 mg/kg n = 23 30 mg/kg n = 53 Age (yrs) median 56 39 49 21 23 25 No. of ≥ pts 2 - <16 yrs 4 10 6 4 8 3 No. of ≥ pts 16 - <50 yrs 2 7 21 6 14 49 No. of ≥ pts 50yrs 10 12 26 0 1 1 No. of males/females 10/6 13/16 27/26 3/7 15/8 25/28 LIC (mg Fe/g dry weight) 4.3 9.7 21.8 4.3 9.7 23.1 No. of pts with biopsy/SQUID 2/14 7/22 43/10 6/4 13/10 49/4 Serum ferritin (ng/ml) 1568 2751 3661 2131 2951 4516

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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