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Enregistrement W2550592442 · doi:10.1115/ipc2016-64460

A Life-Cycle Approach to the Assessment of Pipeline Dents

2016· article· en· W2550592442 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Pipeline transportReliability engineeringStructural integrityIntegrity managementEngineeringStructural engineeringComputer scienceForensic engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of in-line inspection (ILI) to assess pipelines for various anomalies is standard practice in the pipeline industry. When ILI data identifies the presence of anomalies such as denting or ovalization, current convention is to perform either a depth-based or strain-based assessment to assess the severity. Although a strain-based methodology is generally accepted in the pipeline industry, this approach does not address all of the primary damage mechanisms associated with pipeline dents. Assessment based upon either depth or strain alone may not only provide non-conservative results but also fail to properly rank dents in order of their true severity. A life-cycle assessment approach that considers the damage caused by the dent formation, the stress intensification effect of the dent profile, and the severity of future pressure cycling provides an improved understanding of the probability of failure, allowing for more informed integrity management decision making. Strain-based assessment of dents in pipelines is typically performed by calculating the local curvatures in the dent geometry as measured by ILI. Local strains are then calculated based on these local curvatures. However, this approach does not address that once a dent has been formed, continued pressure cycling at that location is what will ultimately cause a failure. The current strain-based methodology does not account for the severity of the pressure cycling at the dent. A new and innovative methodology has been developed which takes a life-cycle approach to the assessment of pipeline dents. This approach estimates the remaining life of a dent based on fatigue damage accumulation. Finite element analysis (FEA) is used to calculate various stress concentration factors (SCFs) based on the geometry of the dent. These SCFs are used to calculate an equivalent alternating stress for a unit pressure cycle event. Past representative pressure cycling data is gathered using a rainflow counting approach. The amount of damage accumulated during each pressure cycle is calculated using stress or strain based (S-N) fatigue curves; this allows for a damage rate to be calculated based on past operational history. A remaining life can be estimated based on this damage rate and an estimation of the initial fatigue damage accumulated during formation of the dent. This estimation is made based on previous elastic-plastic FEA of various scenarios which simulate the formation and shakedown of a pipeline dent. Case studies which explore the use of different assessment methods to analyze dents will be presented. A comparison of different assessment methodologies will illustrate the improved understanding of the probability of failure of dents based upon the life-cycle assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle