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Enregistrement W2550609493 · doi:10.4018/978-1-5225-1732-0.ch004

Intercultural Teaching Competence in the Disciplines

2016· book-chapter· en· W2550609493 sur OpenAlexaffabout
Nanda Dimitrov, Aisha Haque

Notice bibliographique

RevueAdvances in higher education and professional development book series · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercultural competenceCurriculumDisciplineCompetence (human resources)PedagogyCultural competencePsychologyEngineering ethicsMathematics educationSociologyEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As universities continue to internationalize their curricula and recruit a growing number of international students, instructors facilitate learning in increasingly diverse classrooms. This chapter explores the application of Intercultural Teaching Competence (ITC) by faculty members across the disciplines at a large Canadian research university. Based on focus group interviews with instructors in eighteen disciplines, it provides varied and concrete examples of how instructors mobilize intercultural teaching competence to navigate diverse classrooms, promote perspective-taking and global learning goals among students, practice culturally relevant teaching, and validate different ways of knowing and communicating among students through assessment practices. Placing disciplines at the centre of the discussion in this way elucidates the extent to which ITC may be adapted to fit the contours of the academic field and allows readers to explore best practices for facilitating the development of intercultural competence among students in their disciplines. Finally, the implications of disciplinary differences in ITC are discussed for faculty development and curriculum support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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