Soil moisture control of sap-flow response to biophysical factors in a desert-shrub species, <i>Artemisia ordosica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The current understanding of acclimation processes in desert-shrub species to drought stress in dryland ecosystems is still incomplete. In this study, we measured sap flow in Artemisia ordosica and associated environmental variables throughout the growing seasons of 2013 and 2014 (May–September period of each year) to better understand the environmental controls on the temporal dynamics of sap flow. We found that the occurrence of drought in the dry year of 2013 during the leaf-expansion and leaf-expanded periods caused sap flow per leaf area (Js) to decline significantly, resulting in transpiration being 34 % lower in 2013 than in 2014. Sap flow per leaf area correlated positively with radiation (Rs), air temperature (T), and water vapor pressure deficit (VPD) when volumetric soil water content (VWC) was greater than 0.10 m3 m−3. Diurnal Js was generally ahead of Rs by as much as 6 hours. This time lag, however, decreased with increasing VWC. The relative response of Js to the environmental variables (i.e., Rs, T, and VPD) varied with VWC, Js being more strongly controlled by plant-physiological processes during periods of dryness indicated by a low decoupling coefficient and low sensitivity to the environmental variables. According to this study, soil moisture is shown to control sap-flow (and, therefore, plant-transpiration) response in Artemisia ordosica to diurnal variations in biophysical factors. This species escaped (acclimated to) water limitations by invoking a water-conservation strategy with the regulation of stomatal conductance and advancement of Js peaking time, manifesting in a hysteresis effect. The findings of this study add to the knowledge of acclimation processes in desert-shrub species under drought-associated stress. This knowledge is essential in modeling desert-shrub-ecosystem functioning under changing climatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».