Improvement in Herpes Zoster Vaccination in Patients with Rheumatoid Arthritis: A Quality Improvement Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To improve herpes zoster (HZ) vaccination rates in high-risk patients with rheumatoid arthritis (RA) being treated with immunosuppressive therapy. METHODS: This quality improvement project was based on the pre- and post-intervention design. The project targeted all patients with RA over the age of 60 years while being treated with immunosuppressive therapy (not with biologics) seen in 13 rheumatology outpatient clinics. The study period was from July 2012 to June 2013 for the pre-intervention and February 2014 to January 2015 for the post-intervention phase. The electronic best practice alert (BPA) for HZ vaccination was developed; it appeared on electronic medical records during registration and medication reconciliation of the eligible patient by the medical assistant. The BPA was designed to electronically identify patient eligibility and to enable the physician to order the vaccine or to document refusal or deferral reason. Education regarding vaccine guidelines, BPA, vaccination process, and feedback were crucial components of the project interventions. The vaccination rates were compared using the chi-square test. RESULTS: We evaluated 1823 and 1554 eligible patients with RA during the pre-intervention and post-intervention phases, respectively. The HZ vaccination rates, reported as patients vaccinated among all eligible patients, improved significantly from the pre-intervention period of 10.1% (184/1823) to 51.7% (804/1554) during the intervention phase (p < 0.0001). The documentation rates (vaccine received, vaccine ordered, patient refusal, and deferral reasons) increased from 28% (510/1823) to 72.9% (1133/1554; p < 0.0001). The HZ infection rates decreased significantly from 2% to 0.3% (p = 0.002). CONCLUSION: Electronic identification of vaccine eligibility and BPA significantly improved HZ vaccination rates. The process required minimal modification of clinic work flow and did not burden the physician's time, and has the potential for self-sustainability and generalizability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».