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Enregistrement W2550622171 · doi:10.3389/fmed.2016.00051

TP53 Gene Status Affects Survival in Advanced Mycosis Fungoides

2016· article· en· W2550622171 sur OpenAlexaff
Gitte Wooler, Linea Melchior, Elisabeth Ralfkiær, Lise Mette Rahbek Gjerdrum, Robert Gniadecki

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKongelig Hofbuntmager Aage Bangs Fond
Mots-clésMycosis fungoidesDermatologyBiologyMedicineOncologyCancer researchLymphomaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TP53 is frequently mutated in different types of neoplasms including leukemia and lymphomas. Mutations of TP53 have also been reported in mycosis fungoides (MF), the most common type of cutaneous lymphoma. However, little is known about the frequency, spectrum of mutations and their prognostic significance in MF. In this study we have optimized the protocol for Sanger sequencing of TP53 using DNA extracted from archival paraffin-embedded biopsies. Of 19 samples from patients with stage IIB MF or higher, 31% harboured mutations in TP53. Overall survival of the patients with mutated TP53 was significantly shorter than median survival in the age- and stage-matched patients treated in our Institution. Distribution of mutations was heterogenous in TP53 exons, however C>T transitions were common suggesting the causal role of ultraviolet radiation. We propose that TP53 mutation status would be useful for risk stratification of patients with advanced MF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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