Beneficial effects of nontoxic ozone on H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>-induced stress and inflammation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this study, the anti-oxidant and anti-inflammatory efficacy of ozone oxidative preconditioning (OOP) were investigated on hydrogen peroxide (H 2 O 2 )-induced human lung alveolar cells. In MTT and trypan blue viability tests, while 100 μmol/L H 2 O 2 caused a 17.3% and 21.9% decrease in the number of living cells, respectively, ozone at 20 μmol/L regenerated cell proliferation and prevented 9.6% and 11.0% of cell loss, respectively. In addition, H 2 O 2 decreased the transcription levels of catalase (CAT), glutathione peroxidase (GPx), and superoxide dismutase (SOD) 5.43-, 2.89-, and 5.33-fold, respectively, while it increased Bax, NF-κβ, TNF-α, and iNOS expression 1.57-, 1.32-, 1.40-, and 1.41-fold, respectively. Ozone pretreatment, however, increased CAT, GPx, and SOD transcription levels 7.08-, 5.17-, and 6.49-fold and decreased Bax, NF-κβ, TNF-α, and iNOS transcriptions by 1.25-, 0.76-, 3.63-, and 7.91-fold, respectively. Moreover, intracellular glutathione (GSH) level and SOD activity were decreased by 46.2% and 45.0% in the H 2 O 2 treatment group, and OOP recovered 58.5% and 20.1% of the decreases caused by H 2 O 2 . H 2 O 2 also increased nitrite levels 7.84-fold, and OOP reduced this increase by half. Consequently, OOP demonstrated potent anti-oxidant and anti-inflammatory effects on in vitro model of oxidative stress-induced lung injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle