The Development of Integrated Stroke Care in the Netherlands a Benchmark Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Integrated stroke care in the Netherlands is constantly changing to strive to better care for stroke patients. The aim of this study was to explore if and on what topics integrated stroke care has been improved in the past three years and if stroke services were further developed. METHODS: A web based self-assessment instrument, based on the validated Development Model for Integrated Care, was used to collect data. In total 53 coordinators of stroke services completed the questionnaire with 98 elements and four phases of development concerning the organisation of the stroke service. Data were collected in 2012 and 2015. Descriptive-comparative statistics were used to analyse the data. RESULTS: In 2012, stroke services on average had implemented 56 of the 89 elements of integrated care (range 15-88). In 2015 this was increased up to 70 elements on average (range 37-89). In total, stroke services showed development on all clusters of integrated care. In 2015, more stroke services were in further phases of development like in the consolidation and transformation phase and less were in the initiative and design phase. The results show large differences between individual stroke services. Priorities to further develop stroke services changed over the three years of data collection. CONCLUSIONS: Based on the assessment instrument, it was shown that stroke services in the Netherlands were further developed in terms of implemented elements of integrated care and their phase of development. This three year comparison showed unique first analyses over time of integrated stroke care in the Netherlands on a large scale. Interesting further questions are to research the outcomes of stroke care in relation to this development, and if benefits on patient level can be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».