Understanding athlete mother transition in cultural context: A media analysis of Kim Clijsters’ tennis comeback and self-identity implications.
Notice bibliographique
Résumé
Although the presence of elite athlete mothers is growing in sport, these athletes have received less attention in sport psychology research. The purpose with this study was to extend understanding of elite athlete mothers in sociocultural context by examining how news media constructed elite athlete identities of 1 high profile athlete mother, tennis star Kim Clijsters. Ethnographic content analysis (Altheide, 1996) was used to explore motherhood and athletic identity in relation to an athletic comeback, as sociocultural creations shaped by media narratives, with psychological implications. Forty-five stories from North American and United Kingdom news media were collected between August 1, 2009, and September 30, 2009, covering the key media incident of Clijsters comeback to win the 2009 U.S. Open. Visual data analysis of 38 images further contextualized the meaning(s) of narratives identified within stories (Altheide & Schneider, 2013). A fairy tale come true narrative was identified as constructing comeback meanings linked to 2 identities: the super mum and the golden girl. These identities fed into a limited meaning of Clijsters tennis comeback, downplaying accomplishments in favor of normative ideals for female athletes, but also expanding possibilities for athlete mothers. These findings extend cultural sport psychology research exploring the social construction of elite mother athlete identities and athlete transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».