Is Cytomegalovirus Involved in Recurring Periods of Higher than Expected Death and Medical Admissions, Occurring as Clustered Outbreaks in the Northern and Southern Hemispheres?
Notice bibliographique
Résumé
A series of clustered infectious-like events have been recently documented in both the northern hemisphere (Canada, UK [England, Northern Ireland, Scotland and Wales], all countries in the European Union, and the USA) and the southern hemisphere (Australia and New Zealand), in which both deaths and emergency admissions for a range of medical conditions appear to simultaneously rise in a step-like manner, stay high for a period of 12 to 18 months, and then revert back to the expected time trajectory. These unique events are also observed in very small geographical areas within the population area of a single hospital or Primary Care Organisation (PCO), and this precludes explanations based on acute thresholds to admission or to PCO funding, procedures and practice. These events have been overlooked by traditional health surveillance methodologies, simply because it was assumed that neither deaths nor medical admissions could behave in this unique way. Indeed, in the UK it has been widely assumed that the increases in medical admissions arising from these events are solely due to deficiencies in the organization and delivery of health and social care, often labelled as ‘failure to manage demand’. Based on the spectrum of medical conditions which are associated with the increased admissions and deaths, it has been proposed that the ubiquitous herpes virus, cytomegalovirus (CMV), may in some way be associated with these outbreaks. This involvement could be either by (re-)infection with a new strain, or by opportunistic reactivation in the presence of another agent. This review will examine if CMV is indeed capable of causing substantial increases in both deaths and medical admissions, and which conditions in particular would be affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».