Optimal torque control based on effective tracking range for maximum power point tracking of wind turbines under varying wind conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the development of optimal torque (OT) control, which is a commonly used method for maximum power point tracking (MPPT). Due to the sluggish response of wind turbines with high inertia, conventional OT control was improved to increase MPPT efficiency by dynamically modifying the generator torque versus rotor speed curve. An idea that tracking a local interval of wind speed where the wind energy is primarily distributed rather than the total range of wind speed variation is applied in this study. On this basis, an effective tracking range (ETR) that corresponds to the local interval of wind speed with concentrated wind energy distribution is proposed and an improved OT control based on ETR is developed. In this method, based on a direct relationship between ETR and wind conditions, the torque curve can be quickly optimised so that higher and more stable MPPT efficiency can be achieved under varying wind conditions. Meanwhile, MPPT efficiency enhancement by reducing tracking range without increasing torque discrepancy leads to a low cost of generator torque fluctuation and drive train load. Finally, simulations based on fatigue, aerodynamics, structures, and turbulence (FAST) code and experiments conducted on a wind turbine simulator are presented to verify the proposed method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle