Performance Enhancement by Secondary Doping in PEDOT:PSS/Planar-Si Hybrid Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Solar cells depend on effectively absorbing light and converting it into electrical current. It is therefore essential to increase conductivity and to limit both reflection and parasitic absorbance to achieve higher photoconversion efficiency. Here, we examine the effect of post-treatment on the absorbance and conductivity of hybrid solar cells comprised of p-type poly(3,4-ethylene-dioxythiophene) poly(styrenesulfonate) (PEDOT:PSS) on an n-type silicon substrate. Three sets of cells based on pristine PEDOT:PSS film, cosolvent enhanced PEDOT:PSS film using ethylene glycol as a cosolvent, and post-treated PEDOT:PSS film using a novel 1:1 binary mixture of ethylene glycol and methanol have been studied. Markedly different film conductivities have been found for the pristine (∼0.8 S/cm), cosolvent added (637 S/cm), and post-treated films (1334 S/cm). The photoconversion efficiency obtained over a large set of samples (72 cells) was used to evaluate the cosolvent addition and post-treatment. Post-treatment is found to reproducibly provide films with not only the highest conductivities but also the highest efficiencies along with higher open-circuit voltage and fill factor but lower short-circuit current density when compared to those of the cosolvent added films. The decrease in the latter is attributed to the increase in absorbance in the PEDOT:PSS film. The present work illustrates the delicate challenge in improving the conductivity and carrier collection efficiency of the cells not at the expense of other properties such as absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».