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Enregistrement W2550678050 · doi:10.1002/mop.30249

Bandwidth enhancement of dual‐layer patch antenna using low mutual‐coupling near‐field resonant parasiticl elements

2016· article· en· W2550678050 sur OpenAlexaff
Li Guo, Ming‐Chun Tang, Mei Li, Han Xiong, Xiaoping Zeng, Qingsheng Zeng

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPatch antennaBandwidth (computing)ResonatorMicrostrip antennaOpticsPlanarRadiationMaterials scienceAcousticsSplit-ring resonatorPhysicsOptoelectronicsElectrical engineeringAntenna (radio)EngineeringTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A pair of face‐to‐face semicircular split‐ring resonators (SSRRs) was utilized to improve the impedance bandwidth of a planar patch antenna. By loading the SSRRs on the superstrate layer, their fundamental resonant modes could be capacitively induced by the radiation patch of the antenna underneath them, respectively. Benefitting from the ultra‐low mutual coupling level between the SSRRs even though their resonant modes are very close to each other, their resonant frequency ranges could be merged with the resonant frequency range from the fundamental mode of the radiation patch to produce a wide fractional impedance bandwidth as high as 4.2% (witnessing 5.16 times enhancement compared with that of a standard patch antenna), even with such a low profile (only 0.052λ0 height). Moreover, the experimental results, which are in good agreement with the simulation values, demonstrated its stable and excellent radiation characteristics, including strict broadside main beams with high polarization purity and large front‐to‐back ratios over the entire operational bandwidth. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 59:180–186, 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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