Hepatic BSCL2 (Seipin) Deficiency Disrupts Lipid Droplet Homeostasis and Increases Lipid Metabolism via SCD1 Activity
Notice bibliographique
Résumé
mice, have a near total absence of body fat, an organomegaly, and develop metabolic disorders including insulin resistance and hepatic steatosis. The function of the Seipin (BSCL2) protein remains poorly understood. Several lines of evidence have indicated that Seipin may have distinct functions in adipose versus non-adipose cells. Here we present evidence that BSCL2/Bscl2 plays a role in lipid droplet (LD) biogenesis and homeostasis in primary and cultured hepatocytes. Our results show that decreasing BSCL2/Bscl2 expression in hepatocytes increases the number and size of LD, as well as the expression of genes implicated in their formation and stability. We also show that knocking down SCD1 expression reverses the phenotype associated with Seipin deficiency. Interestingly, BSCL2 knockdown induces SCD1 expression and activity, potentially leading to increased basal phosphorylation of proteins involved in the insulin signaling cascade, as well as further increasing fatty acid uptake and de novo lipogenesis. In conclusion, our results suggest that a hepatic BSCL2/Bscl2 deficiency induces the increase and expansion of LD, potentially via increased SCD1 activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».