Older adults with heart failure treated with carvedilol, bisoprolol, or metoprolol tartrate: risk of mortality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The long-term use of β-blockers has been shown to improve clinical outcomes among patients with heart failure (HF). However, a lack of data persists in assessing whether carvedilol or bisoprolol are superior to metoprolol tartrate in clinical practice. We endeavored to compare the effectiveness of β-blockers among older adults following a primary hospital admission for HF. METHODS: We conducted a cohort study using Quebec administrative databases to identify patients who were using β-blockers, carvedilol, bisoprolol, or metoprolol tartrate after the diagnosis of HF. We characterized the patients by the type of β-blocker prescribed at discharge of their first HF hospitalization. An adjusted multivariate Cox proportional hazards model was used to compare the primary outcome of all-cause mortality. We also conducted analyses by matching for a propensity score for initiation of β-blocker therapy and assessed the effect on primary outcome. RESULTS: Among 3197 patients with HF with a median follow-up of 2.8 years, the crude annual mortality rates (per 100 person-years) were at 16, 14.9, and 17.7 for metoprolol tartrate, carvedilol, and bisoprolol, respectively. Adjusted hazard ratios of carvedilol (hazard ratio 0.92; 0.78-1.09) and bisoprolol (hazard ratio 1.04; 0.93-1.16) were not significantly different from that of metoprolol tartrate in improving survival. After matching for propensity score, carvedilol and bisoprolol showed no additional benefit with respect to all-cause mortality compared with metoprolol tartrate. CONCLUSIONS: Our evidence suggests no differential effect of β-blockers on all-cause mortality among older adults with HF. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».