Preface to the Special Issue on: “27th International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The international Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics (CFD) is an annual event devoted to the discussion of the latest advances and challenges in the field of high-performance computing for fluid dynamics problems and related multidisciplinary applications. The 27th edition of the conference took place in May 2015 in Montreal, Canada, and was hosted by the CFD Laboratory of the McGill University. The Conference had seven plenary speakers, three parallel sessions and two mini symposia, entitled ‘Enabling Large-Scale Multi-physics Simulations’ and ‘CFD Applications on GPU and Many-Core Architecture’, respectively. A total of 88 research works were presented during the Conference, for a total of 110 participants from both Academia and Industry. Two-thirds of the presentations discussed themes in the area of parallel algorithms and software, GPU computing and peta-scale applications. The remaining one-third addressed the application of parallel solvers to problems in the areas of mechanical and biomedical engineering, turbulent flows, combustion and multi-physics problems. This Special Issue collects a selection of the works presented at the conference. The conference was successful in delivering high-quality talks in terms of scientific relevance and in proposing approaches to address the most modern and (possibly) future demands in the area of high-performance computing and computational engineering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle