Disease detection and resource use in the safety and control arms of the HPV FOCAL cervical cancer screening trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The HPV FOCAL Trial is a RCT comparing human papilloma virus (HPV) with Liquid Based Cytology (LBC) screening for cervical cancer. Results are presented for the comparison of the Safety and Control arms after two rounds. METHODS: HPV FOCAL included randomisation of women aged 25-65 into the Safety arm, where they were initially screened with HPV and the Control arm, where they received entry screening with LBC, with both arms screened again with LBC at 24 months. RESULTS: There are 6203 (Safety) and 6075 (Control) women included in this analysis. For the Safety vs Control arms, Round 1 screening resulted in increased detection of cervical intraepithelial neoplasia 2 or worse (CIN2+),15.3 vs 10.4 per 1000, RR=1.48 (95%CI=1.08-2.03) and higher colposcopy referral rates, 5.6% vs 3.2%. LBC screening at 24 months resulted in similar colposcopy referral rates, 1.5% vs 1.9%, and decreased CIN2+ detection, 2.0 vs 4.7 per 1000, RR=0.43 (95%CI=0.21-0.88) in the Safety vs Control arms. CIN2+ detection and colposcopy referral rates declined with increasing age in both arms. One round of HPV screening detected similar levels of CIN2+ as two rounds of LBC screening. INTERPRETATION: CIN2+ detection at 2 years was lower in those screened by HPV, indicating an improved 2-year negative predictive value of the HPV test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».