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Enregistrement W2550710113 · doi:10.1080/21645515.2016.1240846

Assessing the risk of intussusception and rotavirus vaccine safety in Canada

2016· article· en· W2550710113 sur OpenAlexafffundabout
Steven Hawken, Robin Ducharme, Laura C. Rosella, Eric I. Benchimol, Joanne M. Langley, Kumanan Wilson, Natasha S. Crowcroft, Scott A. Halperin, Shalina Desai, Monika Naus, Carolyn Sanford, Salaheddin M. Mahmud, Shelley L. Deeks

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of OttawaHealth PEIPublic Health Agency of CanadaBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioDalhousie UniversityUniversity of TorontoChildren's Hospital of Eastern OntarioIzaak Walton Killam Health CentreOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRotavirus vaccineIntussusception (medical disorder)RotavirusPediatricsPoisson regressionIncidence (geometry)VaccinationImmunizationDemographyDiarrheaInternal medicineSurgeryPopulationEnvironmental healthVirologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intussusception has been identified as a rare adverse event following rotavirus immunization. We sought to determine the incidence of intussusception among infants in Canada both before and after introduction of rotavirus immunization programs. METHODS: We used Canadian Institute for Health Information (CIHI) Discharge Abstract Database (DAD) to identify infants under 1 y of age who were admitted to a Canadian hospital, which the exception of Quebec, which does not submit data to CIHI, with a diagnosis of intussusception (ICD-10 code K56.1, and ICD-9 code 560) between January 1st, 2003 and December 31, 2013. We compared rates of intussusception hospitalization before and after rotavirus vaccine program introduction. Rates were adjusted for calendar year, age (in months), sex and region using Poisson regression models. Denominator data for infants under 1 year, stratified by age in months, were obtained from Statistics Canada. RESULTS: Annual intussusception hospitalization rates ranged from 20-30 per 100,000 infants over the study period, with no evidence of a trend over time. Intussusception hospitalization rates were highest in infants 4 to <8 months and lowest in those under 2 months or between 10 and <12 months. Males had higher rates than females both overall and within each age group. The rate of intussusception hospitalization after rotavirus vaccine program introduction was 22.4 (95% CI: 18.3, 27.4) compared to 23.4 (95% CI: 21.5, 25.4) per 100,000 before program introduction. CONCLUSIONS: We have described baseline intussusception hospitalization rates for infants in Canada and have found no evidence of a change in rate after implementation of routine rotavirus immunization programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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