Effectiveness of etofenamate for treatment of knee osteoarthritis: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The intramuscular application of etofenamate in the treatment of knee osteoarthritis was not observed in the existing English language literature. The objectives of this study were to compare the efficacy of etofenamate versus hyaluronic acid (HA) in reducing joint pain and functional improvement for mild to moderate knee osteoarthritis. The patients were randomly divided into etofenamate (n=29) and HA (n=30) groups. Intramuscular etofenamate injection was administered as a series of seven intramuscular injections at intervals of 1 day. Intra-articular HA injection was administered as a series of three intra-articular injections at intervals of 1 week. Clinical evaluation was made before the first injection and again both 6 and 12 months after the last injection. The evaluation consisted of patient-assessed pain on a visual analog scale (VAS) and on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Statistical significance was found for the etofenamate group when comparing preinjection with 12 months postinjection VAS scores ( P <0.05). Statistical significance was also found for the HA group when comparing preinjection with 12 months postinjection VAS and WOMAC scores ( P <0.05). However, there was no significant difference between the etofenamate and HA groups in terms of VAS or WOMAC scores measured at 12 months after injection (P>0.05). Results from this study indicated that, etofenamate treatment was not significantly more effective than HA treatment. However, both methods were effective and successful in treating knee osteoarthritis. Keywords: knee osteoarthritis, arthralgia, treatment, etofenamate, nonsteroidal anti-inflammatory drugs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».