Long-term effects of bronchial thermoplasty on airway smooth muscle and collagen deposition in severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bronchial thermoplasty (BT) improves asthma symptoms by reducing the airway smooth muscle (ASM) mass. A durable efficacy and safety of BT on asthma control has been documented out to 5 years in patients with severe persistent asthma. The ASM reduction has been demonstrated in bronchial biopsies taken 3 weeks or 3 months post-BT. BT also decreased type 1 collagen deposition and sub-epithelial basement membrane thickening. The persistence of these structural changes over time with durable clinical benefits observed in clinical trials remains uncertain. Objectives: To assess long-term efficacy of BT on ASM mass and sub-epithelial collagen deposition. Methods: Nine subjects (age: 30-70 years; FEV1: 60-105% of predicted; ICS: 500-1500µg fluticasone equivalent) with persistent asthma underwent BT procedures. Bronchial biopsies were taken before (baseline), and at 3-14 weeks and 27-48 months after BT. Histology and immunohistochemistry studies were performed. Clinical evaluation was performed at 12 and ≥27 months post-BT. Results: ASM area decreased from 11.8% ±1.24% at baseline to 4.7± 0.95% at week 3 post BT and this decrease persisted at ≥27 months post-BT: 4.6±1.05%, P=0.0002 compared to baseline. The type I collagen deposition decreased from 6.7±0.4 µm at baseline to 4.5±0.5 µm 3 weeks post-BT and remained unchanged at long-term followup: 4.6±0.5 µm (P=0.003). At 12 and ≥27 months, BT improved significantly the Asthma Control Scoring Score compared to baseline and decreased the number of severe exacerbations. Conclusion: These data showed long-term (≥27 months) benefits from BT in terms of ASM mass reduction, sub-epithelial collagen deposition and asthma control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».