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Enregistrement W2550738550 · doi:10.5535/arm.2016.40.5.893

Dilemmas of Korean Athletes With a Spinal Cord Injury to Participate in Sports: A Survey Based on the ICF Core Set for Spinal Cord Injury

2016· article· en· W2550738550 sur OpenAlexaff
Je Shik Nam, Ko Eun Lee, Ah Young Jun, Chong Suck Parke, Hyun Young Kim, You Hyeon Chae

Notice bibliographique

RevueAnnals of Rehabilitation Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWorkers Compensation Board of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAthletesCore (optical fiber)Spinal cord injuryPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSpinal cordPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the experiences of athletes with spinal cord injury (SCI) in Korea with respect to dilemmas of participating in sports with regards to the facilitators and barriers, using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). METHODS: The facilitators and barriers to sports participation of individuals with SCI were examined using 112 ICF categories. A questionnaire in dichotomous scale was answered, which covered the subjects 'Body functions', 'Body structures', 'Activity and participation' and 'Environmental factors'. Data analysis included the use of descriptive statistics to examine the frequency and magnitude of reported issues. RESULTS: Sixty-two community-dwelling participants were recruited. Frequently addressed barriers in 'Body functions' were mobility related problems such as muscle and joint problems, bladder and bowel functions, pressure ulcers, and pain. In 'Activity and participation', most frequently reported were mobility and self-care problems. Highly addressed barriers in 'Environmental factors' were sports facilities, financial cost, transportation problems and lack of information. Relationships such as peer, family and friends were the most important facilitators. CONCLUSION: Numerous barriers still exist for SCI survivors to participate in sports, especially in the area of health care needs and environmental factors. Our results support the need for a multidisciplinary approach to promote sports participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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