Heliox moderates multidimensional domains of exertional dyspnoea in people with COPD
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Avoidance and premature cessation of exercise resulting from exertional dyspnoea are common in people with COPD. Dyspnoea includes multidimensional domains of intensity, unpleasantness and sensory descriptors. Low viscosity Helium gas mixes are known to improve exercise tolerance, but their effect on multidimensional domains of exertional dyspnoea in people with COPD are unknown. Aim To determine if a mixture of 79:21 Helium:Oxygen (Heliox [HeO2]) alters the perception of exertional dyspnoea during constant work rate (CWR) exercise in people with COPD. Methods Using a randomized, double blind, cross over design, participants completed four cycle ergometry tests including, an incremental symptom limited test to WRmax, a familiarisation CWR (at 60% WRmax) test on medical air (MA) and CWR tests on HeO2 and MA. Gas mixes were administered via closed breathing circuits. On large format charts, participants indicated VAS ratings (intensity, unpleasantness) and applicable descriptors every two minutes. VAS ratings and descriptors were analysed using random effects mixed modelling. Results 14 people (11 male; mean age 69.3±6.6 yrs, FEV1 39±9 %pred) completed all sessions. Endurance time significantly increased under HeO2 conditions (9.3±9.2 vs. 14.3±9.1 min). Significantly slower rates of increase were observed under HeO2 conditions for both dyspnoea intensity (p = 0.04) and unpleasantness (p=0.03). The frequency with which the dyspnoea descriptors Air Hunger (p=0.04) and Work/Effort (p=0.003) were selected was also significantly lower under HeO2 conditions. Conclusion Heliox reduces unpleasant sensations of exertional dyspnoea thereby contributing to improved exercise tolerance in people with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».