Rapid Command Selection on Multi-Touch Tablets with Single-Handed HandMark Menus
Notice bibliographique
Résumé
Fast command selection is important for touch devices, but there are few techniques that allow accelerated selection while still providing a large command set. HandMark menus [25] propose the use of the hands as landmarks for fast memory-based selection. However, the original HandMark menus rely on bimanual operation, and earlier studies provided only limited evidence for the value of hand-based landmarks as a reference frame for spatial memory. In this paper we address these limitations. We introduce adapted HandMark menus that can be operated with one hand (while the other hand holds the tablet); the new version changes bimanual selection operations into sequential actions with one hand. We carried out three studies of these HandMark menus. The first study showed that the adapted menus still allowed fast performance and the development of spatial memory, even with one-handed use. The second study focused on the value of hands as landmarks, by comparing HandMark menus against a hidden popup menu. This study showed that using the hand as a reference frame significantly improved performance, and was strongly preferred by participants. Our work extends HandMark menus and shows that they are an effective selection method for tablets, and provides new evidence about the value of the hands as a spatial landmark for interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».