Notice bibliographique
Résumé
Performing exercise, especially in hot conditions, can heat the body, causing significant increases in internal body temperature. To offset this increase, powerful and highly developed autonomic thermoregulatory responses (i.e., skin blood flow and sweating) are activated to enhance whole body heat loss; a response mediated by temperature-sensitive receptors in both the skin and the internal core regions of the body. Independent of thermal control of heat loss, nonthermal factors can have profound consequences on the body's ability to dissipate heat during exercise. These include the activation of the body's sensory receptors (i.e., baroreceptors, metaboreceptors, mechanoreceptors, etc.) as well as phenotypic factors such as age, sex, acclimation, fitness, and chronic diseases (e.g., diabetes). The influence of these factors extends into recovery such that marked impairments in thermoregulatory function occur, leading to prolonged and sustained elevations in body core temperature. Irrespective of the level of hyperthermia, there is a time-dependent suppression of the body's physiological ability to dissipate heat. This delay in the restoration of postexercise thermoregulation has been associated with disturbances in cardiovascular function which manifest most commonly as postexercise hypotension. This review examines the current knowledge regarding the restoration of thermoregulation postexercise. In addition, the factors that are thought to accelerate or delay the return of body core temperature to resting levels are highlighted with a particular emphasis on strategies to manage heat stress in athletic and/or occupational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».