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Enregistrement W2550774732 · doi:10.2527/jam2016-1188

1188 A novel method for collecting gas produced from the in vitro ANKOM gas production system

2016· article· en· W2550774732 sur OpenAlexaff
P.S. Alvarez-Hess, Paula Andrea Giraldo, Robert O. Williams, Peter J. Moate, K. A. Beauchemin, Richard Eckard

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneChemistryGas pressureCarbon dioxideChromatographyFermentationEnvironmental sciencePulp and paper industryAnalytical Chemistry (journal)Food sciencePetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enteric methane produced by ruminants is a source of greenhouse gas emissions. One method for investigating methane production from ruminants is the in vitro method which when compared with in vivo methods is faster and less expensive. The ANKOMTM system is an in vitro system that periodically releases excess gas during the incubation to prevent it from diffusing into the medium. For this reason, a gas sample taken from the module's headspace at the conclusion of the incubation period may not be representative of the gas produced during the entire fermentation period. This study tested two methods that enable the collection of released gases. Yeast and sugar were incubated for 24 h in 310 mL ANKOMTM bottles equipped with an ANKOM module to regulate headspace pressure through ventilation. Incubations were made with three different methods: vented gas not collected (NC); vented gas collected in gas bags through a 304 cm gas sample line with an internal diameter (ID) of 1.0 mm (C304); and vented gas collected in gas bags through a 22 cm extension tube with an ID of 4.0 mm (C22). Each method was conducted using four different venting pressures (0.4, 0.6, 0.8, and 1.0 psi). When total gas production was calculated from absolute pressure measurements made by the pressure transducer in the ANKOM module, the mean of total gas production (ml) for the C304 method was significantly (P < 0.05) greater (125.3 ± 1.9) than either the C22 method (114 ± 1.9) or the NC method (115 ± 1.7), while the C22 method was not different from the NC method. There was no effect of venting pressure across treatments on estimated total gas production. It is concluded that the C22 method for collecting gas can be used in gas production studies with the ANKOM system as it does not interfere with measurement of gas production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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