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Enregistrement W2550779533 · doi:10.1159/000451033

Designated Stroke Center Status and Hospital Characteristics as Predictors of In-Hospital Mortality among Hemorrhagic Stroke Patients in New York, 2008-2012

2016· article· en· W2550779533 sur OpenAlexaff
Hajere J. Gatollari, Anna Colello, Bonnie Eisenberg, Ian Brissette, Jorge Luna, Mitchell S.V. Elkind, Joshua Z. Willey

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageIntracerebral hemorrhageLogistic regressionStroke (engine)Emergency medicineConfidence intervalIschemic strokeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although designated stroke centers (DSCs) improve the quality of care and clinical outcomes for ischemic stroke patients, less is known about the benefits of DSCs for patients with intracerebral hemorrhage (ICH) and subarachnoid hemorrhage (SAH). HYPOTHESIS: Compared to non-DSCs, hospitals with the DSC status have lower in-hospital mortality rates for hemorrhagic stroke patients. We believed these effects would sustain over a period of time after adjusting for hospital-level characteristics, including hospital size, urban location, and teaching status. METHODS AND RESULTS: We evaluated ICH (International Classification of Diseases, Ninth Revision; ICD-9: 431) and SAH (ICD-9: 430) hospitalizations documented in the 2008-2012 New York State Department of Health Statewide Planning and Research Cooperative System inpatient sample database. Generalized estimating equation logistic regression was used to evaluate the association between DSC status and in-hospital mortality. We calculated ORs and 95% CIs adjusted for clustering of patients within facilities, other hospital characteristics, and individual level characteristics. Planned secondary analyses explored other hospital characteristics associated with in-hospital mortality. In 6,352 ICH and 3,369 SAH patients in the study sample, in-hospital mortality was higher among those with ICH compared to SAH (23.7 vs. 18.5%). Unadjusted analyses revealed that DSC status was related with reduced mortality for both ICH (OR 0.7, 95% CI 0.5-0.8) and SAH patients (OR 0.4, 95% CI 0.3-0.7). DSC remained a significant predictor of lower in-hospital mortality for SAH patients (OR 0.6, 95% CI 0.3-0.9) but not for ICH patients (OR 0.8, 95% CI 0.6-1.0) after adjusting for patient demographic characteristics, comorbidities, hospital size, teaching status and location. CONCLUSIONS: Admission to a DSC was independently associated with reduced in-hospital mortality for SAH patients but not for those with ICH. Other patient and hospital characteristics may explain the benefits of DSC status on outcomes after ICH. For conditions with clear treatments such as ischemic stroke and SAH, being treated in a DSC improves outcomes, but this trend was not observed in those with strokes, in those who did not have clear treatment guidelines. Identifying hospital-level factors associated with ICH and SAH represents a means to identify and improve gaps in stroke systems of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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