Nano- and Microstructure Engineering: An Effective Method for Creating High Efficiency Magnesium Silicide Based Thermoelectrics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Considering the effect of CO 2 emission together with the depletion of fossil fuel resources on future generations, industries in particular the transportation sector are in deep need of a viable solution to follow the environmental regulation to limit the CO 2 emission. Thermoelectrics may be a practical choice for recovering the waste heat, provided their conversion energy can be improved. Here, the high temperature thermoelectric properties of high purity Bi doped Mg 2 (Si,Sn) are presented. The samples Mg 2 Si 1–x–y Sn x Bi y with x(Sn) ≥ 0.6 and y(Bi) ≥ 0.03 exhibited electrical conductivities and Seebeck coefficients of approximately 1000 Ω –1 cm –1 and −200 μV K –1 at 773 K, respectively, attributable to a combination of band convergence and microstructure engineering through ball mill processing. In addition to the high electrical conductivity and Seebeck coefficient, the thermal conductivity of the solid solutions reached values below 2.5 W m –1 K –1 due to highly efficient phonon scattering from mass fluctuation and grain boundary effects. These properties combined for zT values of 1.4 at 773 K with an average zT of 0.9 between 400 and 773 K. The transport properties were both highly reproducible across several measurement systems and were stable with thermal cycling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle