MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2550794103 · doi:10.1111/fwb.12871

Species traits and channel architecture mediate flow disturbance impacts on invertebrate drift

2016· article· en· W2550794103 sur OpenAlexaff
Sean M. Naman, Jordan S. Rosenfeld, John S. Richardson, Jesse L. Way

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of EnvironmentMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyBenthic zoneBiologyHabitatEnvironmental scienceAbiotic componentEntrainment (biomusicology)Flow conditionsFlow (mathematics)PhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Pulsed flow disturbances strongly influence invertebrate drift in lotic ecosystems. However, drift‐flow relationships are often context dependent and non‐intuitive, suggesting that local abiotic and biotic conditions mediate the impacts of flow on the physical and behavioural drivers of drift entry. Two factors may be particularly important: physical channel architecture, which modulates how flow influences velocity and habitat area; and species traits, which determine behavioural responses to flow and susceptibility to passive entrainment. We examined how channel architecture and species traits (e.g. mobility, body size, and dislodgement susceptibility) mediated the effects of flow on bulk drift abundance and taxa‐specific per capita drift rates (the rate of emigration from the benthos). In complementary experiments, we reduced and increased flows in stream mesocosms with contrasting cross‐sectional channel profiles: concave channels, where habitat area contracted and expanded with altered flow but velocity remained relatively constant; and flat channels, which maintained constant habitat area but experienced greater changes in velocity. Total drift concentration increased following flow reductions and decreased following flow increases whereas drift flux (the total number drifting) showed the opposite pattern. Channel architecture did not influence drift during flow reductions, but during flow increases drift flux and concentration were amplified in flat channels that experienced larger increases in velocity and shear stress. Contrasting responses among individual taxa to flow manipulation were explained by variation in mobility (swimming and crawling ability) and body shape (susceptibility to drag). Per capita drift rates for the most mobile taxa increased c . 10% under flow reduction, indicating a behavioural response, whereas drift of other taxa declined. Per capita drift increased for all taxa following elevated flow but by the largest magnitude in taxa with body shapes that experience more drag, suggesting passive dislodgement. Our results imply that: (i) stream channel architecture can modify the impacts of flow increases on stream invertebrates; and (ii) invertebrate taxa vary in their vulnerability and behavioural responses to flow disturbance. Together these inferences clarify some of the previously unexplained context‐dependent responses of drift to flow disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFreshwater BiologyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207