Cardiovascular events and all‐cause mortality associated with sulphonylureas compared with other antihyperglycaemic drugs: <scp>A B</scp> ayesian meta‐analysis of survival data
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To conduct a systematic review and meta-analysis to determine the risk of cardiovascular events and all-cause mortality associated with sulphonylureas (SUs) vs other glucose lowering drugs in patients with T2DM (T2DM). MATERIALS AND METHODS: A systematic review of Medline, Embase, Cochrane and clinicaltrials.gov was conducted for studies comparing SUs with placebo or other antihyperglycaemic drugs in patients with T2DM. A cloglog model was used in the Bayesian framework to obtain comparative hazard ratios (HRs) for the different interventions. For the analysis of observational data, conventional fixed-effect pairwise meta-analyses were used. RESULTS: The systematic review identified 82 randomized controlled trials (RCTs) and 26 observational studies. Meta-analyses of RCT data showed an increased risk of all-cause mortality and cardiovascular-related mortality for SUs compared with all other treatments combined (HR 1.26, 95% confidence interval [CI] 1.10-1.44 and HR 1.46, 95% CI 1.21-1.77, respectively). The risk of myocardial infarction was significantly higher for SUs compared with dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors and sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors (HR 2.54, 95% CI 1.14-6.57 and HR 41.80, 95% CI 1.64-360.4, respectively). The risk of stroke was significantly higher for SUs than for DPP-4 inhibitors, glucagon-like peptide-1 agonists, thiazolidinediones and insulin. CONCLUSIONS: The present meta-analysis showed an association between SU therapy and a higher risk of major cardiovascular disease-related events compared with other glucose lowering drugs. Results of ongoing RCTs, which should be available in 2018, will provide definitive results on the risk of cardiovascular events and all-cause mortality associated with SUs vs other antihyperglycaemic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».