Altered Episodic Memory in Introverted Young Adults Carrying the BDNFMet Allele
Notice bibliographique
Résumé
While most studies have been interested in the distinct, predisposing roles of the common BDNF Val66Met variant and extraversion personality traits on episodic memory, very few studies have looked at the synergistic effects of genetic and personality factors to account for cognitive variance. This is surprising considering recent reports challenging the long-held belief that the BDNFMet variant negatively impacts cognitive function. A total of 75 young healthy adults (26 of them carried at least one copy of the BDNFMet allele) took part in this study consisting of genetic profiling from saliva, personality assessment using the Revised NEO Personality Inventory (NEO PI-R) and a short battery of neuropsychological tests. An ANOVA revealed that BDNFMet carriers were significantly less extraverted than BDNFVal carriers (F1,73 = 9.54; p < 0.01; ηp2 = 0.126). Moreover, extraversion was found to significantly moderate the relationship between the BDNF genotype and episodic memory performance (p = 0.03). Subsequent correlational analyses yielded a strong and significant correlation (r = 0.542; p < 0.005) between introversion and delayed episodic memory specific to BDNFMet individuals. The present study suggests that introversion and the BDNFMet variant synergistically interact to reduce episodic memory performance in healthy, young adults. These findings reaffirm that a more accurate explanation of cognitive variance can be achieved by looking at the synergistic effects of genotype and phenotype factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».