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Enregistrement W2550837389 · doi:10.1002/9781119163404.app5a

Synchro <scp>HARBORcenter</scp> Case Study

2016· other· en· W2550837389 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynchroCitationComputer scienceLibrary scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchro HARBORcenter Case StudyThe 4D Synchro model for the HARBORcenter project was initially developed during the pursuit efforts of the project.This model was created in collaboration with the design team and HARBORcenter Development for the proposal presentation.HARBORcenter is a multi-use facility located in downtown Buffalo, New York.Once opened, this facility will host an elite-level training academy for hockey athletics in both the United States and Canada.The facility includes a five-level above-grade parking structure, two NHL-quality ice sheets, a sports bar and grill on ground level, two tenant spaces, and a full-service, 200-key, Marriott Hotel.The project was scheduled to have a phased occupancy: September of 2014 for the Parking/Ice Program and May of 2015 for the Hotel.Still under construction, the project's Synchro model is maintained on a weekly basis to support schedule visualisation for the OAC meetings and the weekly subcontractor meetings.Additionally, the weekly Synchro model update was defined to align with the weekly schedule update performed by the onsite scheduler and project superintendent.Recent model updates include the addition of site logistics items, notably the material hoist on Main Street and the concrete placing boom for the hotel tower, and the inclusion of the second shift schedule.Additionally, the model has been shared with the Owner's group, and has been utilised by the Buffalo Sabres' NHL team during pre-game and intermission commercials.Mortenson provided an AVI export enabling the Sabres' communications Construction Manager's BIM Handbook, First Edition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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