Tendencies of High-Skilled Migration coming from Romania. Favourable Legislation and Social Policies
Notice bibliographique
Résumé
The external migration of a significant part of Romania's high-skilled population is a social phenomenon which became increasingly frequent starting from the 1990s, right after the fall of the communist regime. The basis for this phenomenon consists of several causes: globalization, the strengthening of international economic relations, and later on, Romania's adhesion to the European Union. Research has shown that of all high-skilled population, the professionals who emigrate more frequently consist of engineers, teachers, medical staff, scientific researchers, economists and architects. Besides, the chosen destinations have been variable throughout time. The first phase in time took place in the 1990s, when a large part of the high-skilled population chose to emigrate for professional purposes in countries such as The United States of America, Canada, Germany or Israel. The second important phase occurred after year 2000, when the focus was placed on EU countries, especially after Romania's integration. Apart from temporary unqualified migration, the number of high-skilled migrants and those who leave the country to continue their studies also soared. The chosen countries generally include Great Britain, Germany, Belgium, France and Austria. Given these differences in the tendencies of high-skilled migration, this paper will offer an insight on how the phenomenon evolved, and the factors that caused these variations in space and time. Most likely, some of the countries that were preferred have been facilitating the integration of high-skilled immigrants in society, as opposed to unqualified ones, through a selective set of laws and social policies which are meant to favour this social category. Therefore, we will discover and analyze various examples and benefits of legislation and social policies which offered social protection to high-skilledimmigrants in various countries. This paper is made and published under the aegis of the Research Institute for Quality of Life, Romanian Academy, as part of the programme co-funded by the European Union within the Operational Sectorial Programme for Human Resources Development, through the Project for Pluri and Interdisciplinarity in doctoral and post-doctoral programmes. Project code: POSDRU/159/1.5/S/141086
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».