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Enregistrement W2550858863 · doi:10.2527/jam2016-1217

1217 Comparison of DX613 copper sulfate acidifier to a 5% copper sulfate footbath for prevention of digital dermatitis lesions in dairy cattle

2016· article· en· W2550858863 sur OpenAlexaboutno aff
H. B. Reichenbach, Barbara Wadsworth, J. D. Clark, J.M. Bewley

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamenessMedicineCopper sulfateAnimal scienceDairy cattleVeterinary medicineCopperSurgeryChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital dermatitis (DD) is an infectious disease seriously plaguing the dairy industry. The gold standard for prevention is a copper sulfate footbath. Although this method is effective, the large quantities of product required and the negative environmental impacts of bath waste necessitates a search for alternatives. The objective of this study was to compare a 2.2% copper sulfate footbath with 325.31 mL of DX613 Acidifier (treatment; GEA Farm Technologies, Naperville, IL) to a 5% copper sulfate footbath (positive control) on the frequency and severity of DD. Footbaths were delivered via a split footbath (Intra Care Foot Bath, Diamond Hoof Care LTD Alberta, Canada), measuring 32.5 cm wide by 233 cm long, allowing for 80 L of solution per side. A metal coil separated the 2 footbaths to prevent cross contamination of solutions and decrease organic matter contamination. The left side of the bath served as the positive control and the right side served as the treatment. Baths were refreshed every 2 to 3 milkings, twice weekly. The study was conducted at the University of Kentucky Coldstream Dairy from November 11, 2015 to January 20, 2016. Holstein (n = 59) cows were housed in 2 freestall barns and balanced for parity and days in milk. The cows were exposed to the solutions on leaving the parlor after morning and afternoon milkings, 5 times per week. The DD lesions were scored biweekly using a M0 to M4 scoring system. A M0 score indicated no lesion (non-active lesions); M1 indicated small lesions (active lesions); M2 indicated large and potentially severe lesions (active lesions); M3 represented healing lesions (non-active lesions); and M4 represented chronic lesions (non-active lesions). The DD lesions were further separated into active lesions or non-active lesions for statistical analysis. A Chi-Square test calculated using the FREQUENCY procedure of SAS (SAS Institute, Inc., Cary, NC) indicated no-significant difference between the two solutions (chi-square = 1.18, P = 0.56). Eleven percent of treatment cows had active lesions and 9% of positive control cows had active lesions. A McNemar's test indicated significant differences in the prevalence of lesions from the beginning to end of the study (treatment: P < 0.05, positive control: P < 0.01; Table 1). This concludes a comparable effectiveness of both solutions. Given the potential for reduced environmental impact, the DX613 Acidifier may be a viable alternative for dairy producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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