DNA barcoding the bees (Hymenoptera: Apoidea) of Chile: species discovery in a reasonably well known bee fauna with the description of a new species of <i>Lonchopria</i> (Colletidae)
Notice bibliographique
Résumé
We compare the diversity of bees in the Chilean fauna as understood from traditional taxonomy-based catalogues with that currently known from DNA barcodes using the BIN system informed by ongoing morphology-based taxonomic research. While DNA barcode surveys of the Chilean bee fauna remain incomplete, it is clear that new species can readily be distinguished using this method and that morphological differentiation of distinct barcode clusters is sometimes very easy. We assess the situation in two genera in some detail. In Lonchopria Vachal one “species” is readily separable into two BINs that are easily differentiated based upon male mandibular and genitalic morphology (characters generally used in this group) as well as female hair patterns. Consequently, we describe Lonchopria (Lonchopria) heberti Packer and Ruz, new species. For Liphanthus Reed, a large number of new species has been detected using DNA barcoding and considerable additional traditional morphological work will be required to describe them. When we add the number of BINs (whether identified to named species or not) to the number of Chilean bee species that we know have not been barcoded (both described and new species under study in our laboratories) we conclude that the bee fauna of Chile is substantially greater than the 436 species currently known. Spanish language abstract available as supplementary data 1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».