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Enregistrement W2550897085 · doi:10.1016/j.pmedr.2016.11.012

Consumption of Caffeinated Energy Drinks Among Youth and Young Adults in Canada

2016· article· en· W2550897085 sur OpenAlexafffundabout
Jessica L. Reid, Cassondra McCrory, Christine M. White, Chantal Martineau, Pat Vanderkooy, Nancy Fenton, David Hammond

Notice bibliographique

RevuePreventive Medicine Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensCanadian Obesity NetworkHealth CanadaImpactUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésConsumption (sociology)Ethnic groupEnvironmental healthContext (archaeology)DemographyMedicineLogistic regressionYoung adultGerontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing market for caffeinated energy drinks (CEDs) has caused concern about excessive caffeine intake and potential adverse effects, particularly among young people. The current study examined patterns of CED consumption among youth and young adults in Canada, using data from a national online survey conducted in October 2014. Data from a non-probability sample of 2040 respondents aged 12-24 from a consumer panel was weighted to national proportions; measures of CED consumption were estimated, including prevalence, excessive daily consumption, and context for use (locations and reasons). Separate logistic regression models for two outcomes, past-week consumption and "ever" exceeding two energy drinks in a day (as per common guidance), were conducted to examine associations with demographic variables (sex, age, geographic region, race/ethnicity, and language). Overall, 73.6% of respondents reported "ever" consuming energy drinks; 15.6% had done so in the past week. Any consumption of energy drinks in the past week was more prevalent among males, Aboriginal respondents (vs. white only or mixed/other), and residents of British Columbia. Among "ever-consumers," 16.0% reported ever consuming more than two energy drinks in a day. Exceeding two in a day was more prevalent among older respondents (young adults aged 18-24), aboriginal respondents (vs. white only), and British Columbia residents. While the majority of youth and young adults had consumed energy drinks, about half were "experimental" consumers (i.e., consumed ≤ 5 drinks in their lifetime). Approximately one in six consumers had exceeded the usual guidance for maximum daily consumption, potentially increasing their risk of experiencing adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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