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Enregistrement W2550908367 · doi:10.1186/s13023-016-0534-8

Current models of care for disorders of sex development – results from an International survey of specialist centres

2016· article· en· W2550908367 sur OpenAlexaff
Andreas Kyriakou, Arianne B. Dessens, Jillian Bryce, Violeta Iotova, Anders Juul, M Krawczyński, Agneta Nordenskjöld, Marta Rozas, Caroline Sanders, Olaf Hiort, S. Faisal Ahmed

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSexual Differentiation and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean CommissionMedical Research CouncilEuropean Society for Paediatric Endocrinology
Mots-clésFamily medicineMedicineAuditAttendanceDisorders of sex developmentGeneticistExternal quality assessmentPediatricsInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To explore the current models of practice in centres delivering specialist care for children with disorders of sex development (DSD), an international survey of 124 clinicians, identified through DSDnet and the I-DSD Registry, was performed in the last quarter of 2014. RESULTS: A total of 78 (63 %) clinicians, in 75 centres, from 38 countries responded to the survey. A formal national network for managing DSD was reported to exist in 12 (32 %) countries. The paediatric specialists routinely involved in the initial evaluation of a newborn included: endocrinologist (99 %), surgeon/urologist (95 %), radiologist (93 %), neonatologist (91 %), clinical geneticist (81 %) and clinical psychologist (69 %). A team consisting of paediatric specialists in endocrinology, surgery/urology, clinical psychology, and nursing was only possible in 31 (41 %) centres. Of the 75 centres, 26 (35 %) kept only a local DSD registry and 40 (53 %) shared their data in a multicentre DSD registry. Attendance in local, national and international DSD-related educational programs was reported by 69, 78 and 84 % clinicians, respectively. Participation in audits/quality improvement exercises in DSD care was reported by 14 (19 %) centres. In addition to complex biochemistry and molecular genetic investigations, 40 clinicians (51 %) also had access to next generation sequencing. A genetic test was reported to be more preferable than biochemical tests for diagnosing 5-alpha reductase deficiency and 17-beta hydroxysteroid dehydrogenase 3 deficiency by 50 and 55 % clinicians, respectively. CONCLUSION: DSD centres report a high level of interaction at an international level, have access to specialist staff and are increasingly relying on molecular genetics for routine diagnostics. The quality of care provided by these centres locally requires further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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