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Enregistrement W2550917816 · doi:10.1113/ep085915

Does attenuated skin blood flow lower sweat rate and the critical environmental limit for heat balance during severe heat exposure?

2016· article· en· W2550917816 sur OpenAlexafffund
Matthew N. Cramer, Daniel Gagnon, Craig G. Crandall, Ollie Jay

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Defense
Mots-clésThermoregulationPerspirationSWEATMedicineHyperthermiaHeat stressInternal medicineChemistrySkin temperatureAnesthesiaAnimal scienceBiomedical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Does attenuated skin blood flow diminish sweating and reduce the critical environmental limit for heat balance, which indicates maximal heat loss potential, during severe heat stress? What is the main finding and its importance? Isosmotic hypovolaemia attenuated skin blood flow by ∼20% but did not result in different sweating rates, mean skin temperatures or critical environmental limits for heat balance compared with control and volume‐infusion treatments, suggesting that the lower levels of skin blood flow commonly observed in aged and diseased populations may not diminish maximal whole‐body heat dissipation. Attenuated skin blood flow (SkBF) is often assumed to impair core temperature (Tc) regulation. Profound pharmacologically induced reductions in SkBF (∼85%) lead to impaired sweating, but whether the smaller attenuations in SkBF (∼20%) more often associated with ageing and certain diseases lead to decrements in sweating and maximal heat loss potential is unknown. Seven healthy men (28 ± 4 years old) completed a 30 min equilibration period at 41°C and a vapour pressure (Pa) of 2.57 kPa followed by incremental steps in Pa of 0.17 kPa every 6 min to 5.95 kPa. Differences in heat loss potential were assessed by identifying the critical vapour pressure (Pcrit) at which an upward inflection in Tc occurred. The following three separate treatments elicited changes in plasma volume to achieve three distinct levels of SkBF: control (CON); diuretic‐induced isosmotic dehydration to lower SkBF (DEH); and continuous saline infusion to maintain SkBF (SAL). The Tc, mean skin temperature (Tsk), heart rate, mean laser‐Doppler flux (forearm and thigh; LDFmean), mean local sweat rate (forearm and thigh; LSRmean) and metabolic rate were measured. In DEH, a 14.2 ± 5.7% lower plasma volume resulted in a ∼20% lower LDFmean in perfusion units (PU) (DEH, 139 ± 23 PU; CON, 176 ± 22 PU; and SAL, 186 ± 22 PU; P = 0.034). However, LSRmean and whole‐body sweat losses were unaffected by treatment throughout (P > 0.482). The Pcrit for Tc was similar between treatments (CON, 5.05 ± 0.30 kPa; DEH, 4.93 ± 0.16 kPa; and SAL, 5.12 ± 0.10 kPa; P = 0.166). Furthermore, no differences were observed in the skin‐air temperature gradient, metabolic rate or changes in Tc (P > 0.197). In conclusion, a ∼20% reduction in SkBF alters neither sweat rate nor the upper limit for heat loss from the skin during non‐encapsulated passive heat stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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