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Enregistrement W2550933491 · doi:10.1182/blood.v120.21.1721.1721

Validation of the Nordic Scoring System for Erythropoietic Stimulating Agents in MDS Using IWG 2006 Erythroid Response Criteria

2012· article· en· W2550933491 sur OpenAlexaff
Jennifer Jayakar, Richard A. Wells, Dina Khalaf, Alex Mamedov, Adam Lam, Martha Lenis, Rena Buckstein

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternational Prognostic Scoring SystemErythropoietinInternal medicinePopulationMedical recordMyelodysplastic syndromes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1721 The Nordic scoring system is commonly used to predict response to ESA's in MDS patients and is comprised of two weighted elements, patient's endogenous erythropoietin levels and transfusion dependency status, and three predictive categories of ESA response rates (E. Hellstrom-Lindberg et al., BJH 1997). We set out to validate the Nordic scoring system using the modified IWG erythroid response criteria for MDS 2006 (BD Cheson et al. Blood 2006) and identify any other clinical elements of prognostic importance. Methods: We conducted a retrospective review of 135 patients in a prospectively maintained MDS database of 400+ patients enrolled between the years of 2005 and 2012. Patients flagged as having had previous ESAs were included and categorized as ESA naive erythropoietin (EP), ESA naïve darbepoetin (DP), ESA non-naive EP and ESA non-naive DP. Nordic scores were calculated (when possible) using patient transfusion status and erythropoietin levels preceding ESA use, and actual response rates were determined using electronic medical records and transfusion histories. We recorded doses and schedules and evaluated the impact of WHO classification (3 groups) and IPSS risk score (L, Int-1 and Int-2) on overall response as well. We excluded patients who converted to AML during ESA trial, Jehovah witnesses and those with high risk MDS. We did not calculate Nordic scores in patients concurrently on ESA when referred to our center. Results: The patient population had a median age of 76 with 59% male. Out of 135 patients, 90 were put on EP, 35 put on DP and 10 put on both, with DP following EP in the 10 patients. Starting dose for most EP patients (59%) was 40,000 units q week with escalation to 60,000 units in non/suboptimal responders. GCSF was added concurrently in 36 (27%) patients. Starting dose for 71% of DP patients was 500 ug q3 weeks with increase to Q2 weeks for suboptimal response. The Nordic score was ‘calculatable’ in 109 patients pre ESA. Table 1 summarizes the response rates by Nordic score, IPSS transfusion dependence and type of ESA. Figures 1 and 2 depict response rates by ESA exposure and by WHO categories 1–3(see legend). We were not able to accurately document response durations. Conclusions: The Nordic scoring system is still valid for predicting response to ESA using IWG erythroid response criteria 2006 with slightly lower response rates at the highest score of > +1 than previously reported of 74%. We observed higher erythroid response rates in EP treated (42%) versus DP treated (31%) patients even after adjusting for Nordic scores. As expected, transfusion dependent MDS patients had lower responses to ESA than those independent of transfusions. Disclosures: Wells: Alexion: Honoraria, Research Funding; Janssen Ortho: Honoraria, Research Funding; Celgene: Honoraria, Research Funding; Novartis: Honoraria, Research Funding. Buckstein:Celgene: Honoraria, Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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