Effects of in-season short-term aerobic and high-intensity interval training program on repeated sprint ability and jump performance in handball players
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined the effects of a 7-week in-season aerobic and high-intensity interval-training program on performance tests linked to successful handball play (e.g., repeated sprint and jumping ability). METHODS: Thirty participants (age 17.0±1.2 years, body mass 81.1±3.4 kg, height 1.82±0.07 m) performed a Yo-Yo Intermittent Recovery Test level 1 (Yo-Yo IR1), a squat (SJ) and a Countermovement Jump Test (CMJ), as well as a repeated Sprint Ability Test (RSA). From this, maximal aerobic speed (MAS, reached at the end of the Yo-Yo IR1), jumping ability, best time in a single sprint trial (RSAbest), total time (RSATT) and the performance decrement (RSAdec) during all sprints were calculated. Later, subjects were randomly assigned to a control group (CG; N.=15) performing their normal training schedule (5 weekly sessions of ~90 minutes of handball training) or an experimental group (EG; N.=15). The EG performed two 30 min sessions per week of high-intensity aerobic exercises at 100-130% of MAS in addition to their normal training schedule. RESULTS: A significant improvement in MAS (d=4.1), RSAbest (d=1.9), RSATT (d=1.5) and RSAdec (d=2.3) after the training period was demonstrated. Also, significant interaction effects (time x group) were found for all parameters as the EG significantly improved performances in all tests after training. The greatest interaction effects were observed in MAS (η2=0.811) and CMJ (η2=0.759). No relevant changes in test performances were found in the CG (mean d=-0.02). CONCLUSIONS: These results indicate that individually speed-controlled aerobic and interval training is effective for improving specific handball performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».