Genomic data on breast cancer transcript profile modulation by 17beta-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 and 17-beta-estradiol
Notice bibliographique
Résumé
The data presented here are related to the research article entitled “Estradiol-independent modulation of breast cancer transcript profile by 17beta-hydroxysteroid dehydrogenase type 1” (J.A. Aka, E.L. Calvo, S.X. Lin, 2016) [1]. We evaluated the effect of the steroidal enzyme 17β-HSD1 and its product, the estrogenic hormone 17-beta-estradiol (E2), on gene transcription profile of breast cancer cells. RNA interference technique was used to knock down the 17β-HSD1 gene (HSD17B1) in the hormone-dependent breast cancer cell line T47D in steroid-deprived medium. Transfected cells were subsequently treated with E2, and microarray analyses (with three contrasts) were used to investigate (i) the effect of 17β-HSD1 expression on breast cancer cell transcript profile in steroid-deprived condition, (ii) the effect of E2 on breast cancer gene expression and (iii) if E2 affects gene regulation by 17β-HSD1. Functional enrichments of the differentially expressed genes were assessed using Ingenuity Pathway Analysis (IPA). Here, we showed data on 140 genes that are induced or repressed 1.5 time or higher (p < 0.05) in the HSD17B1-silenced and E2-treated T47D cells revealed by microarray analysis, and presented the 14 functional terms found in the cancer and in the cell death and survival categories revealed by the IPA biological function analysis. Data on IPA Canonical Pathway and network analyses is also presented. Further discussion on gene regulation by 17β-HSD1 and E2 is provided in the accompanying publication [1].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».